Petite question à 20 balles : Inférence ?

Alors autant assumer tout de suite d'être une mivienne nulle en statistiques: quelqu'un a la définition exacte de l'inférence???
et si des gens ont des cours de stats structurés , je suis preneuse!!

Héhé faut pas avoir honte lol

Alors je vais essayer de t'éclairer là dessus : il y a deux grands types de statistique : la statistique descriptive et la statistique inferentielle. L’Inférence c’est lorsque tu te sers de paramètre calculé sur un échantillon pour estimer les paramètres de ta population. Ou encore des paramètres calculés sur ton expérience pour estimer les paramètres réels. C’est par exemple la différence entre

s² qui est la variance de ton échantillon et
sigma² qui est la variance, inférée à partir de l’échantillon, de la population ou variance estimée de ta population.

Bon ceci n’est qu’une petite part de réponse mais j’essayerai de faire un post la dessus un peu plus complet enfin si tu as des questions précises (ou non) la dessus n’hésite pas à les poser et puis les autres si vous trouvez que je ne suis pas claire ou que je dis n’imp rectifiez

Voici la définition affichée sur Wikipédia :

« L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon issu de cette population. Les caractéristiques de l'échantillon, une fois connues, reflètent avec une certaine marge d'erreur possible celles de la population. »

On peut dire que faire de l’inférence c’est généraliser les propriétés d’un échantillon à toute la population. D’où l’importance cruciale de l’échantillonnage puisque toutes les prédictions en découlent. On peut aussi dire que faire de l’inférence c’est parier sur l’état du monde à partir d’une quantité de données limitée. La procédure utilisée est de parier sur la valeur (ou l'hypothèse) la moins fausse possible (puisque la vraie valeur est techniquement impossible à calculée) : c’est ce qu’on appelle chercher le maximum de vraisemblance. On a en effet plus de chance de gagner un pari si on joue sur une hypothèse vraisemblable.

Ex : si en lançant 20 fois une pièce on obtient 18 faces (échantillon de données), l’hypothèse la plus vraisemblable est que la pièce (la population pouvant être assimilée à l’ensemble des lancés avec cette pièce) est pipée (=la probabilité d’avoir pile ou d’avoir face n’est vraisemblablement pas de 0,5).

merci bien c'est plus clair maintenant avec vos réponses!!